AIIM

Die Association for Intelligent Information Management (AIIM) ist die weltweit führende Organisation im Bereich Informationsmanagement.
Sie vernetzt Fachleute, fördert den Wissensaustausch und unterstützt Unternehmen dabei, Informationen effizient zu verwalten, zu sichern und intelligent zu nutzen.
Wir sind auch Mitglied und zertifiziert als Enterprise Content Management (ECM) Master.

Künstliche Intelligenz (KI)

Der gezielte Einsatz von Automatisierung und Künstlicher Intelligenz (KI) ist heute ein Schlüsselfaktor für viele Unternehmen.
Unser Ziel: Künstliche Intelligenz dort einzusetzen, wo sie echten Mehrwert bringt.

Cloud-Technologien für Mittelstand und Prozesse

AZURE Intelligence: Mit Azure Document Intelligence lassen sich dokumentenbasierte Prozesse im Mittelstand gezielt unterstützen, etwa bei Rechnungen, Lieferscheinen, Bestellungen, Prüfprotokollen oder Serviceberichten. Inhalte können gelesen, klassifiziert und für nachgelagerte Freigaben, Prüfungen oder ERP-Workflows strukturiert bereitgestellt werden.

AZURE Vision: Azure Vision ist relevant, wenn neben Dokumenten auch Bilder aus realen Prozessen ausgewertet werden sollen, zum Beispiel Etiketten, Displays, Zustände, Seriennummern oder einfache Sichtprüfungen. Damit lassen sich Informationsflüsse zwischen Fertigung, Qualitätssicherung und Dokumentation besser verbinden.

AZURE Datenschutz: Für mittelständische Unternehmen ist wichtig, dass Daten in geeigneten Regionen verarbeitet, Zugriffe sauber gesteuert und Inhalte verschlüsselt werden können. Microsoft bietet dafür Datenschutz-, Compliance- und Sicherheitsfunktionen, die besonders bei sensiblen Dokumenten, Kundeninformationen und internen Prozessdaten relevant sind. Hinzu kommt, dass Azure auch Rechenzentrumsregionen in Deutschland bereitstellt, was für viele Unternehmen ein wichtiger Aspekt bei Datenresidenz und Governance ist.

AWS Cloud: AWS eignet sich gut für skalierbare Plattformen rund um Datenerfassung, Portale, mobile Anwendungen, Integrationsstrecken und Produktions-nahe Services. Typische Bausteine sind Storage, serverlose Verarbeitung, APIs, Identität und Ereignisverarbeitung für robuste Prozessketten.

AWS Datenschutz: Auch bei AWS stehen Regionenauswahl, Verschlüsselung, Berechtigungskonzepte und vertragliche Datenschutzregelungen im Mittelpunkt. Gerade bei Anwendungen mit Personenbezug, Betriebsdaten oder standortübergreifenden Abläufen ist entscheidend, Datenflüsse bewusst zu planen und technische sowie organisatorische Schutzmaßnahmen sauber umzusetzen. Mit der Region Frankfurt bietet AWS zudem eine etablierte Infrastruktur in Deutschland, die für viele Datenschutz- und Compliance-Anforderungen relevant ist.

Datenerfassung

Gemeinsam mit unseren Partnerfirmen bieten wir eine ganzheitliche Lösung zur formularbasierten Datenerfassung – von der Gestaltung über den Versand bis hin zur Digitalisierung und Datenauswertung. Dabei gewährleisten wir eine sichere und nahtlose Integration in bestehende Systeme. 

Unsere eigene Softwareplattform Fairflexx wurde speziell für die Erfassung von Formulardaten entwickelt und über Jahre hinweg optimiert. Sie werden von uns selbst betrieben und kontinuierlich weiterentwickelt, sodass wir individuelle Anpassungen an spezifische Anforderungen flexibel und effizient umsetzen können. Ein besonderes Merkmal unserer Lösung ist die professionelle Datenerfassung in Deutschland, durchgeführt von geschultem Personal unter Einhaltung höchster Datenschutzstandards. Durch eine Kombination aus organisatorischer und automatisierter Qualitätssicherung stellen wir sicher, dass alle Daten zuverlässig und präzise erfasst werden. 

Fazit

+ End-to-End-Lösung – Vom Druck und Versand bis zur Digitalisierung, Datenerfassung und Verarbeitung 
Professionelle Datenerfassung – Geschulte Fachkräfte, DSGVO-konform und geprüfte Datenqualität 
Eigene, erprobte Softwareplattform – Flexibel, optimiert und individuell anpassbar 
Sichere und zertifizierte Verarbeitung – DSGVO-konform, mit Rechenzentren in Deutschland 
Flexibilität durch hybride Erfassung – Papier- und App-basierte Datenerhebung 
Effizienz durch KI-gestützte Verarbeitung – Schnelle und effiziente Datenextraktion 

- Konzept, Design, Druck und Versand von Formularen für Umfragen, Wahlen oder Datenerhebungen 
- Erfassung und Verarbeitung von Post-Rückläufern, inklusive Klassifizierung und Digitalisierung 
- Hybride Datenerfassung – sowohl papierbasiert als auch über eine App für iOS und Android 

- KI-gestützte Formularauslesung zur Extraktion relevanter Informationen 
- Optionale Datenanreicherung über standardisierte Schnittstellen 
- Transaktionssichere, workflow-basierte Datenverarbeitung 

- Verarbeitung durch geschultes Personal mit langjähriger Erfahrung 
- Einhaltung höchster Datenschutzstandards (DSGVO-konform) 
- Mehrstufige Qualitätskontrollen zur Fehlerreduzierung 
- Zuverlässige Verarbeitung auch bei komplexen oder schwer lesbaren Daten 

- Von uns entwickelte und betriebene Softwarelösung - auch für große Datenmengen geeignet 
- Praxisnah optimiert und beliebig erweiterbar für individuelle Anforderungen 
- Nahtlose Integration in bestehende Systeme über flexible Schnittstellen 

- DSGVO-konforme Verarbeitung in zertifizierten Rechenzentren in Deutschland 
- Möglichkeit zur Datenanreicherung und Datenexport über externe Schnittstellen 
- Verschlüsselte Speicherung und Zugriffskontrollen für hohe Datensicherheit 

Mobile Apps und Webanwendungen

Viele Unternehmen arbeiten noch mit Excel-Listen, Insellösungen oder manuellen Abläufen. Wir entwickeln individuelle Web- und mobile Anwendungen, die genau auf diese Geschäftsprozesse zugeschnitten sind.

Unser Schwerpunkt liegt auf Business-Software für Dokumente, Daten und Prozesse: von der digitalen Datenerfassung über interne Tools bis hin zu Anwendungen für Außendienst, Validierung, Workflow-Steuerung oder Systemintegration.

Dabei geht es nicht um beliebige App-Ideen, sondern um Lösungen, die sich sauber in bestehende IT-Landschaften integrieren, im Tagesgeschäft zuverlässig funktionieren und konkrete Arbeitsabläufe vereinfachen. Wir begleiten unsere Kunden von der Analyse über die Umsetzung bis zu Betrieb und Weiterentwicklung.

Fazit

Wir entwickeln digitale Werkzeuge für reale Geschäftsprozesse: pragmatisch, integrierbar und auf den operativen Alltag ausgerichtet.

Frontend-Web: Vue 3, React, MVC
Frontend-Apps: React-Native, MAUI
Backend: Python FastAPI, .NET (C#), Node.js, Serverless (AWS Lambda)
Datenbanken: SQLite, SQL Server, PostgreSQL, DynamoDB
Cloud: AWS, Microsoft Azure, IONOS
KI/ML: OpenAI (GPT-x, Codex), Azure OpenAI, Azure Vision OCR
Tools: Git, Docker, CI/CD-Pipelines

+ Digitale Datenerfassung im Betrieb, auf mobilen Geräten oder im Außendienst
+ Dokumentenverarbeitung und automatisierte Abläufe
+ Interne Tools zur Prozesssteuerung und Validierung
+ Webanwendungen für Fachabteilungen und operative Teams
+ Mobile Anwendungen für Mitarbeiter, Service oder Vertrieb
+ KI-gestützte Funktionen für Extraktion, Klassifikation und Assistenz

1. Analyse der bestehenden Prozesse und Anforderungen
2. Entwicklung eines Lösungskonzepts mit passender Architektur
3. Umsetzung der Anwendung inklusive Schnittstellen und Tests
4. Betrieb, Anpassung und kontinuierliche Weiterentwicklung

Systemintegration

Unternehmen nutzen eine Vielzahl von Systemen: ERP- und CRM-Software, Dokumentenmanagement, Konstruktionssysteme sowie gewachsene Lösungen wie Excel- oder Access-Anwendungen. Häufig entstehen dabei Insellösungen, zwischen denen Daten manuell übertragen oder mehrfach gepflegt werden müssen.

Die osedata GmbH entwickelt individuelle Schnittstellen und Integrationslösungen, die bestehende Systeme miteinander verbinden und Datenflüsse automatisieren.

Dabei entstehen stabile Integrationslösungen, die sich nahtlos in bestehende IT-Landschaften einfügen und manuelle Arbeitsschritte reduzieren.

+ Integration von ERP-Systemen mit individuellen Anwendungen
+ Datenaustausch zwischen Maschinen, Datenbanken und Websystemen
+ Anbindung von Cloud-Diensten und externen APIs
+ Automatisierte Datenübertragung zwischen verschiedenen Unternehmenssystemen

Technologisch setzen wir je nach Projekt auf moderne Schnittstellen- und Integrationsarchitekturen, unter anderem mit .NET- oder Python-basierten Services sowie REST- und API-Integrationen.

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